Medir visibilidad en ChatGPT tiene un problema de base: no hay ranking que consultar. Ningún panel te dice en qué posición “sales” cuando alguien pregunta por tu sector, así que la única forma seria de saberlo es preguntar tú mismo y anotar el resultado con método. Para eso existe la matriz prompts × modelos GEO, un documento tan simple que parece poca cosa hasta que llevas dos meses usándolo.
En este post la montamos desde cero: qué prompts elegir, qué campos apuntar, cómo leer los datos y qué KPIs sacar para enseñárselos a quien firma el presupuesto.
Qué es una matriz Prompts × Modelos y por qué la usan las consultorías GEO serias
Es una tabla donde las filas son las preguntas reales que hace tu cliente (los prompts GEO) y las columnas los motores que importan: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y AI Overviews. En cada celda registras si apareces citado, en qué posición y con qué fuente. Nada más, y nada menos: esa cuadrícula es tu línea base, tu histórico y tu detector de huecos, todo en un mismo sitio.
Las consultorías que trabajan GEO en serio la usan por una razón práctica: las respuestas generativas varían entre ejecuciones y entre motores, y sin registro sistemático es imposible separar tendencia de anécdota. Una captura suelta de ChatGPT no demuestra nada; sesenta celdas revisadas cada mes, sí.
Cómo construir tu primera matriz desde cero
No necesitas más que una hoja de cálculo y un par de horas. La calidad de la matriz se decide antes de abrir ChatGPT, al elegir qué preguntas y qué motores entran.
Selección de prompts estratégicos
Entre 10 y 15 prompts bien elegidos dan mejor foto que 50 aleatorios. Reparte entre cinco categorías: de marca (“qué sabes de Consultoría SEO Sevilla”), genéricos de servicio (“mejores consultores SEO para pymes”), comparativos (“consultor SEO o agencia, qué me conviene”), locales si tu negocio tiene zona (“consultor GEO en Sevilla”) y de precio o intención de compra (“cuánto cuesta una auditoría SEO”).
Escríbelos con el lenguaje del cliente, no con tu jerga. Y congélalos: los mismos prompts, palabra por palabra, en cada ronda de testeo, o perderás la comparabilidad entre meses.
Selección de modelos
Los que hoy influyen en decisiones de compra: ChatGPT con navegación activada, Claude con búsqueda web, Perplexity, Gemini conectado a Google y AI Overviews dentro del buscador. Google incluye los clics desde AI Overviews en el informe de rendimiento de Search Console, dentro del tipo de búsqueda Web, como recoge su documentación oficial, así que esa columna la puedes contrastar con datos de clics reales.
Si tu cliente es muy técnico o muy joven quizá añadas otro motor, pero empieza con estos cinco. Mejor pocas columnas revisadas bien que muchas a medias.
Campos clave que debe tener tu matriz
La diferencia entre una matriz útil y un excel muerto está en los campos. Estos son los que usamos en proyectos reales:
| Campo | Qué apuntar | Ejemplo |
|---|---|---|
| Prompt exacto | La pregunta literal, sin variaciones | ”consultor GEO en Sevilla” |
| Modelo | Motor y modo (navegación, búsqueda) | Claude + búsqueda web |
| Fecha | Día del testeo | 08/07/2026 |
| Aparición | Sí / No | Sí |
| Posición | Orden de tu mención en la respuesta | 2ª de 4 menciones |
| Texto de la respuesta | Frase literal donde te citan | ”…destaca Consultoría SEO Sevilla por…” |
| Fuente citada | De dónde saca el dato la IA | Ficha de Google Business |
| URL de destino | Enlace que ofrece la IA, si lo hay | /consultor-geo/ |
| Nota cualitativa | Tono, errores, contexto | ”Recomienda con seguridad, teléfono antiguo” |
Prompt, modelo, fecha, aparición y posición: el esqueleto
Los cinco primeros campos son obligatorios, porque con ellos se calculan los KPIs. Sé estricto con el formato (un “sí/no” limpio, una posición numérica) para poder filtrar y sumar sin limpiar datos después.
Fuente citada, URL y nota cualitativa: donde está el oro
Los últimos campos son opcionales y son los que más decisiones generan. La fuente citada te dice qué web manda sobre tu marca en cada motor, la URL te dice si el clic potencial te llega a ti, y la nota cualitativa recoge lo que los números no ven, si te confunden con otro, si citan precios viejos, si el tono es de recomendación o de mención de pasada.
Cómo interpretar la matriz: de datos a decisiones
Con la primera ronda completa (10-15 prompts × 5 motores, unas 50-75 celdas) los patrones saltan a la vista. La lectura tiene dos niveles.
Detectar quick wins GEO
Busca celdas donde apareces pero con defecto corregible: citado con URL antigua o rota (actualiza la fuente), citado en un motor y ausente en los demás (replica lo que funciona), citado con datos incorrectos (corrige la ficha o directorio del que beben). Son arreglos de días que mueven la aguja en semanas, y por eso son lo primero del plan.
Priorizar contenidos y schema según huecos
El segundo nivel son las filas vacías, prompts importantes donde no apareces en ningún motor. Cada una es una brecha que se cubre con una página canónica nueva, un activo citable (tabla, FAQ, caso con cifras) o marcado schema que declare tu entidad. El criterio de prioridad es de negocio, primero los prompts con intención de compra, después los comparativos, al final los informativos. Cómo se traduce esto en un plan completo lo contamos en la auditoría GEO paso a paso.
KPIs derivados de la matriz: mención, share of voice y evolución
La matriz alimenta tres indicadores que caben en una diapositiva:
| KPI | Cómo se calcula | Referencia orientativa |
|---|---|---|
| Mención (%) | Prompts donde apareces / prompts totales | 60-80% a los 6 meses |
| Share of voice (%) | Tus menciones / menciones totales de marcas en las respuestas | 30-50% es dominio del espacio |
| Evolución trimestral | Comparación de mención y SoV entre rondas mensuales | Tendencia sostenida, no picos |
El share of voice viene del marketing clásico, donde mide tu peso publicitario frente al mercado; aquí lo adaptamos a menciones en respuestas de IA, que es la moneda de GEO. Y la evolución importa más que la foto: el propio estudio académico que formalizó el GEO trabaja con métricas de visibilidad agregadas precisamente porque las respuestas individuales fluctúan.
Si quieres bajar al detalle de objetivos por motor y cómo presentar estos números a dirección, tienes el post de KPIs GEO dedicado a ello.
Copia esta estructura y, si quieres, la montamos contigo
Para empezar hoy no necesitas plantilla de pago, copia esta estructura en tu hoja de cálculo:
| Prompt | Motor | Fecha | ¿Aparezco? | Posición | Fuente citada | URL | Nota |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ”consultor GEO en Sevilla” | ChatGPT | 08/07/2026 | Sí | 2ª | Web propia | /consultor-geo/ | Recomendación firme |
| ”consultor GEO en Sevilla” | Claude | 08/07/2026 | Sí | 1ª | Google Business | — | Datos correctos |
| ”consultor GEO en Sevilla” | Perplexity | 08/07/2026 | No | — | Directorio X | — | Cita a 3 competidores |
Duplica la fila por cada prompt y motor, rellena una ronda al mes y en el segundo mes ya tendrás tu primera curva. Si prefieres que lo dejemos montado y con la primera ronda hecha, en la auditoría de visibilidad IA entregamos la matriz completa con línea base, quick wins detectados y plan de 90 días. Tú pones los prompts de tu negocio y nosotros el método.
