Una auditoría GEO responde a una pregunta que la mayoría de negocios nunca se ha hecho: qué dicen ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini cuando alguien les pregunta por lo que tú vendes. La respuesta suele sorprender, a veces para bien y muchas veces con datos viejos, confusiones con la competencia o un silencio total.
La buena noticia es que auditar tu marca para ChatGPT y el resto de motores no exige herramientas caras, exige método. Esta guía recorre el proceso completo en cuatro pasos, el mismo que usamos en proyectos reales, para que sepas dónde estás antes de gastar un euro en “contenido para IA”.
Por qué no puedes optimizar GEO sin una auditoría previa
En GEO no hay ranking que consultar ni Search Console que te avise. Si no mides tu punto de partida, cualquier acción posterior es fe ciega: no sabrás si la IA ya te citaba antes, si el hueco estaba en tus contenidos o en tu entidad, ni si lo que hiciste ha cambiado algo.
Hay otro motivo más incómodo. Los motores generativos pueden estar dando información incorrecta sobre tu negocio ahora mismo (un teléfono antiguo, una dirección que cerraste, servicios que ya no ofreces), y eso no se arregla publicando posts. Se arregla localizando la fuente del error, que es justo lo que hace una auditoría de visibilidad IA. Sin ese diagnóstico, el plan de acción se construye sobre suposiciones.
Paso 1: listar prompts y escenarios reales de tu negocio
Todo empieza por definir las preguntas donde te juegas clientes. No hacen falta cincuenta, entre 10 y 15 bien elegidas bastan para una primera foto. Combina cinco tipos: prompts de marca (“qué sabes de Consultoría SEO Sevilla”), genéricos de servicio (“mejores consultores SEO para ecommerce”), comparativos (“agencia SEO o consultor independiente”), locales (“consultor SEO en Sevilla”) y de intención de compra (“cuánto cuesta una auditoría SEO”).
La clave está en usar el lenguaje del cliente, no el tuyo. Nadie pregunta a ChatGPT por “servicios de posicionamiento orgánico”, pregunta “cómo hago que mi web salga en Google”.
Cómo construir una matriz prompts × modelos
Con los prompts definidos, móntate una tabla donde las filas son preguntas y las columnas motores. En cada celda apuntas si apareces, en qué posición y qué URL o fuente cita la IA. Un ejemplo simplificado:
| Prompt | ChatGPT | Claude | Perplexity | Gemini | AI Overviews |
|---|---|---|---|---|---|
| ”Consultor SEO en Sevilla” | Citado 2º | Citado 1º | Citado 1º, con URL | No aparece | Citado con snippet |
| ”Cuánto cuesta una auditoría SEO” | No aparece | No aparece | Citado, datos de 2024 | No aparece | No se muestra |
| ”Qué es GEO y quién lo hace” | Mención sin URL | Citado 2º | Citado 3º | Citado 1º | Citado |
Esa tabla es tu línea base y el documento que repetirás cada mes para medir avance. El detalle completo de campos y frecuencias lo tienes en el post sobre la matriz prompts × modelos.
Paso 2: testeo manual en ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y AI Overviews
Toca preguntar de verdad, motor a motor y sin atajos. Usa ChatGPT con navegación activada, Claude con búsqueda web, Perplexity en modo búsqueda, Gemini conectado a Google y búsquedas en Google que disparen AI Overviews. Conviene testear en ventana limpia (sin sesión o con memoria desactivada) para que el historial no contamine las respuestas, y repetir cada prompt un par de veces, porque las respuestas varían entre ejecuciones.
Google explica que sus funciones de IA lanzan varias búsquedas internas para componer cada respuesta, el llamado query fan-out, según su documentación para sitios web. En la práctica eso significa que un mismo prompt puede apoyarse en fuentes distintas cada vez, y por eso el testeo puntual engaña: lo que buscas son patrones estables, no capturas sueltas.
Qué observar: quién aparece citado, con qué tono y con qué datos
De cada respuesta anota cuatro cosas. Quién sale citado, tú o tus competidores, y en qué orden. Qué tono usa la IA al hablar de ti, si te recomienda con seguridad o te menciona de pasada. Qué datos concretos maneja, precios, dirección, servicios, y si son correctos. Y de dónde saca la información, porque la URL citada te dice qué fuente manda sobre tu marca en cada motor.
Este último punto vale oro: si Perplexity te describe con la ficha de un directorio desactualizado en vez de con tu web, ya sabes cuál es tu primera tarea.
Paso 3: análisis de entidades y fuentes
Con el testeo hecho empieza la auditoría de entidades IA, que es la parte que casi todo el mundo se salta. Consiste en comprobar cómo entienden las máquinas quién eres, más allá de lo que digan de ti en una respuesta concreta.
Fichas de entidad: marca, personas y productos
Haz una ficha por cada entidad que importe: la marca, las personas visibles (en mi caso, el consultor) y los servicios o productos con nombre propio. Para cada una revisa que nombre, descripción, categoría y datos de contacto sean idénticos en tu web, Google Business, LinkedIn, directorios y redes. El marcado schema.org de tipo Organization y Person es la forma de declarar todo esto en tu código para que no haya que adivinarlo.
Cada incoherencia entre fuentes es una grieta: una persona la salva con contexto, un modelo de lenguaje duda y tira de otra fuente, o directamente no te cita.
Fuentes que cita la IA y que no son tu web
Del paso 2 te habrá salido una lista de URLs citadas que no controlas: prensa, directorios, foros, webs de competidores. Clasifícalas en tres montones, las que hablan bien y con datos correctos (aliadas, consérvalas), las que tienen datos viejos o erróneos (corrígelas contactando o actualizando perfiles) y las que pertenecen a competidores que ocupan tu hueco (ahí hay trabajo de contenido y autoridad por hacer).
Paso 4: mapa de brechas GEO
Los tres pasos anteriores producen datos; este los convierte en decisiones. El mapa de brechas cruza lo que la gente pregunta con lo que tú tienes publicado, y suele destapar dos tipos de agujero.
Intenciones sin página canónica
Son preguntas relevantes para tu negocio donde ningún contenido tuyo puede ser la respuesta, sencillamente porque no existe una página que la responda. Si nadie contesta en tu web “cuánto cuesta X” o “X o Y, qué me conviene”, la IA citará a quien sí lo haga. Cada intención huérfana va a la lista de contenidos pendientes con su prioridad.
Activos citables inexistentes: tablas, casos y FAQs
El segundo agujero es de formato. Puede que trates el tema, pero en un texto plano que un modelo no puede reutilizar con confianza. Las piezas que los motores generativos citan mejor tienen estructura: tablas comparativas, casos con cifras, FAQs con respuestas directas, definiciones claras. De hecho el estudio académico que dio nombre al GEO midió que añadir estadísticas, citas y fuentes al contenido aumenta la visibilidad en respuestas generativas hasta un 40%.
Cómo convertir la auditoría GEO en un roadmap de 90 días
Una auditoría que acaba en un PDF y no en un calendario es dinero tirado. Nuestra forma de aterrizarla es ordenar los hallazgos por impacto y esfuerzo en tres bloques de un mes:
| Fase | Foco | Entregables típicos |
|---|---|---|
| Días 1-30 | Corregir errores de entidad y fuentes | Datos unificados, schema al día, perfiles y directorios corregidos |
| Días 31-60 | Cubrir brechas de contenido prioritarias | Páginas canónicas nuevas, FAQs y tablas en páginas clave, llms.txt |
| Días 61-90 | Autoridad y medición | Menciones externas, casos publicados, segunda pasada de la matriz |
Al cerrar el ciclo se repite la matriz del paso 1 y se compara con la línea base. Qué medir exactamente y cómo presentarlo lo tienes en el post de KPIs GEO.
Tu auditoría de visibilidad IA, hecha por nosotros
Todo lo anterior puedes hacerlo tú con tiempo y constancia. Si prefieres la foto completa sin dedicarle semanas, en Consultoría SEO Sevilla ofrecemos la auditoría de visibilidad IA como servicio: testeo manual en ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y AI Overviews, fichas de entidad, mapa de brechas y un plan de 90 días priorizado y listo para ejecutar.
Sales con datos, no con opiniones: qué dicen hoy las IAs de tu marca, qué fuentes las alimentan y qué tocar primero para que empiecen a recomendarte.
